{"id":6055,"date":"2020-08-14T15:52:34","date_gmt":"2020-08-14T18:52:34","guid":{"rendered":"https:\/\/bernard.com.br\/sin-categorizar\/a-simulacao-empresarial-deve-refletir-fielmente-a-realidade-empresarial\/"},"modified":"2022-06-02T18:49:14","modified_gmt":"2022-06-02T21:49:14","slug":"deberia-la-simulacion-empresarial-reflejar-con-precision-la-realidad-empresarial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bernard.com.br\/es\/blog-del-profesor\/deberia-la-simulacion-empresarial-reflejar-con-precision-la-realidad-empresarial\/","title":{"rendered":"\u00bfDeber\u00eda la simulaci\u00f3n empresarial reflejar con precisi\u00f3n la realidad empresarial?"},"content":{"rendered":"

La respuesta puede parecer obvia ya que la metodolog\u00eda de simulaci\u00f3n tiene como objetivo que sus participantes aprendan c\u00f3mo funciona una empresa. El problema es que, mientras m\u00e1s se acerca a la realidad, m\u00e1s compleja se vuelve la simulaci\u00f3n, lo que dificulta su potencial de aprendizaje. Explico: para acercarnos a la realidad, se necesitan m\u00e1s variables en los modelos de simulaci\u00f3n. Sin embargo, mientras mayor es el n\u00famero de variables, mayor es la dificultad para identificar las relaciones de causa y efecto, factor fundamental para que se produzca el aprendizaje. Por ejemplo, la ley de la demanda, ampliamente utilizada en la ense\u00f1anza de la econom\u00eda, depende solo de dos variables: precio y demanda. Con ellos, los estudiantes aprenden que los precios altos reducen la demanda, mientras que los precios bajos aumentan la demanda, un concepto simple de entender, aunque existen otras variables que afectan la demanda de un producto.<\/p>\n

\"simulaci\u00f3nMi amigo Hugh Cannon, profesor de la Wayne State University, escribi\u00f3 un art\u00edculo muy interesante sobre el tema, en el que analiza la paradoja de la complejidad en los juegos de negocios. B\u00e1sicamente, la paradoja expresa el dilema de los dise\u00f1adores de simuladores de negocios: quieren acercar los modelos a la realidad, pero a medida que avanzan en esta direcci\u00f3n, crean simuladores complejos, lo que acaba mermando su eficacia como herramienta de aprendizaje. Debido a esta paradoja, existe una pol\u00e9mica en la academia sobre cu\u00e1l es el mejor simulador: el simple (hasta 30 variables para la toma de decisiones) o el complejo (m\u00e1s de 30 variables).<\/p>\n

Entonces, \u00bfc\u00f3mo debemos lidiar con la paradoja de la complejidad en el aula? Volvamos a la ley de la demanda. Los simuladores suelen definir la demanda utilizando m\u00e1s de una variable (precio, plazo, inter\u00e9s, publicidad, fuerza de la marca, crecimiento econ\u00f3mico, etc.). As\u00ed, cuando un estudiante pregunta por qu\u00e9 su empresa tuvo una demanda tan baja, primero debe verificar si conoce todas las variables que afectan la demanda simulada. A continuaci\u00f3n, se debe analizar qu\u00e9 variable tuvo mayor impacto en la demanda. El an\u00e1lisis puede no ser concluyente, es decir, la relaci\u00f3n de causa (decisiones tomadas por la empresa) y efecto (baja demanda) puede no estar clara. Luego tenemos dos explicaciones complementarias para proporcionar al estudiante: (1) La demanda est\u00e1 determinada por un conjunto de variables, incluida la interacci\u00f3n entre ellas, lo que impide definir con exactitud la relaci\u00f3n causa-efecto; (2) Algunas variables que determinan la demanda de la empresa dependen de las decisiones tomadas por la competencia y que muchas veces la empresa no conoce.<\/p>\n

El profesor debe completar su explicaci\u00f3n asociando la simulaci\u00f3n con la realidad. En la vida real, la empresa a menudo no conoce la causa de la variaci\u00f3n en su demanda. Luego, sus gerentes deben usar procedimientos y herramientas para ayudar a identificar esta variaci\u00f3n a fin de mejorar el proceso de toma de decisiones. Por ejemplo, utilice una investigaci\u00f3n de mercado que proporcione el perfil de los consumidores y las pol\u00edticas de ventas de las empresas competidoras (investigaci\u00f3n existente en los simuladores que utiliz\u00f3).<\/p>\n

Corresponde al docente ampliar la conversaci\u00f3n con el alumno, abordando la discusi\u00f3n sobre otras variables que pueden impactar la demanda, que no est\u00e1n previstas en el simulador, y c\u00f3mo se podr\u00edan tratar. Ver que, a partir de una simple pregunta del alumno, se pueden incorporar muchos conocimientos, no solo a \u00e9l, sino tambi\u00e9n a su equipo, o a la clase, dependiendo del nivel de discusi\u00f3n que realice el docente (en relaci\u00f3n a esta asignatura, sugiero la lectura del art\u00edculo que publiqu\u00e9 sobre las formas de aprender en simulaci\u00f3n<\/a>).<\/p>\n

Para concluir este art\u00edculo, me gustar\u00eda enfatizar que el enfoque de la simulaci\u00f3n gerencial es siempre el aprendizaje del estudiante. Por tanto, el mejor simulador no es el m\u00e1s fiel al mundo real, sino aquel con el que el docente puede transmitir la noci\u00f3n m\u00e1s completa sobre la realidad empresarial.<\/p>\n

Profesor Ricardo Bernard, Ph.D.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La respuesta puede parecer obvia, pero \u00bflo es? \u00bfDeber\u00eda ser la simulaci\u00f3n la misma que la realidad? Descubra la paradoja de la complejidad en los juegos empresariales.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":6045,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[60],"tags":[],"class_list":["post-6055","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog-del-profesor","category-60","description-off"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/bernard.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6055","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/bernard.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/bernard.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bernard.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bernard.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6055"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/bernard.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6055\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6583,"href":"https:\/\/bernard.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6055\/revisions\/6583"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/bernard.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6045"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/bernard.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6055"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/bernard.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6055"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/bernard.com.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6055"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}